面向数据高效行人重识别的视频时间关系挖掘
计算机视觉与模式识别
2021-10-04 v1
摘要
本文是我们提交至 ICCV 2021 VIPriors 重识别挑战赛的技术报告。为充分利用数据的视觉归纳先验，我们将同一身份下的查询与库图像视为视频序列中的连续帧。我们提出一种新颖的用于视频时间关系挖掘的后处理策略，其不仅计算查询与库图像间的距离矩阵，还计算库图像之间的距离矩阵。初始查询图像用于从库中检索最相似图像，随后该检索图像被视为新查询以从库中检索其最相似图像。通过迭代搜索最接近图像，我们可实现精确图像检索并最终获得鲁棒的检索序列。
引用
@article{arxiv.2110.00549,
title = {Video Temporal Relationship Mining for Data-Efficient Person Re-identification},
author = {Siyu Chen and Dengjie Li and Lishuai Gao and Fan Liang and Wei Zhang and Lin Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00549},
year = {2021}
}