基于光流与线性模糊的视频快门角度估计
计算机视觉与模式识别
2024-04-18 v2
摘要
我们提出了一种估计快门角度（亦称曝光比例——曝光时间与帧率倒数的比值）的方法，适用于包含运动的视频片段。该方法利用了曝光比例、光流与线性运动模糊之间的关系。通过选取光流与模糊估计均可靠的图像块并检验其一致性，实现了鲁棒性。该方法在公开可用的 Beam-Splitter Dataset 上进行了评估，曝光比例范围为 0.015 至 0.36。估计值的最佳平均绝对误差为 0.039。我们成功测试了该方法在通过帧删除或插入检测视频篡改这一取证应用中的适用性。
引用
@article{arxiv.2303.10247,
title = {Video shutter angle estimation using optical flow and linear blur},
author = {David Korcak and Jiri Matas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.10247},
year = {2024}
}