使用跨分量样本偏移的视频编码
图像与视频处理
2024-06-05 v1
摘要
除了探索图像和视频压缩中传统的空间、时间和主观视觉信号冗余之外，近期的研究重点集中在利用跨颜色分量冗余以提高编码效率。跨分量编码方法的动机源于不同颜色分量之间的统计相关性，例如 Y'CbCr 颜色空间中的相关性，其中亮度（Y）颜色分量通常比色度（Cb/Cr）颜色分量展现出更精细的细节。受以往跨分量编码算法的启发，本文引入了一种名为跨分量样本偏移（CCSO）的新型环路滤波方法。CCSO 利用同位置和相邻的亮度样本为亮度和色度重建样本生成校正信号。它是一个无乘法、使用查找表实现的非线性映射过程。该映射的输入是一组重建的亮度样本，输出是应用于中心亮度或同位置色度样本的偏移值。实验结果表明，所提出的 CCSO 可应用于图像和视频编码，从而提高编码效率和视觉质量。该方法已被开放媒体联盟（AOMedia）开发的超越 AV1 的实验性下一代视频编解码器采纳，在随机访问配置下，PSNR 和 VMAF 质量指标分别实现了高达 3.5% 和 1.8% 的显著客观编码增益。此外，CCSO 显著提高了主观视觉质量。
引用
@article{arxiv.2406.01795,
title = {Video Coding with Cross-Component Sample Offset},
author = {Han Gao and Xin Zhao and Tianqi Liu and Shan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01795},
year = {2024}
}
备注
10 pages