视频加速度放大
计算机视觉与模式识别
2017-04-25 v2
摘要
随时间放大或减小细微图像变化的能力在视频编辑、医学视频分析、产品质量控制和体育等场景中有用。在这些场景中常存在大运动,严重扭曲了当前线性放大变化的视频放大方法。在本工作中,我们提出一种在处理大运动的同时仍能放大微小变化的方法。我们做出如下两点观察:i) 大运动在微小变化的时间尺度上是线性的;ii) 微小变化偏离该线性。我们忽略线性运动并提议放大加速度。我们的方法是纯欧拉式的,不需要任何光流、时间对齐或区域标注。我们将时间二阶导滤波与空间加速度放大联系起来。我们将方法应用于运动物体,展示了运动放大与颜色放大。我们提供了方法的定量与定性证据,并与最先进方法进行比较。
引用
@article{arxiv.1704.04186,
title = {Video Acceleration Magnification},
author = {Yichao Zhang and Silvia L. Pintea and Jan C. van Gemert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.04186},
year = {2017}
}
备注
Accepted paper at CVPR 2017. Project webpage: http://acceleration-magnification.github.io/