入侵检测与防御系统(IDPS)的 VHDL 建模:一种神经网络方法
密码学与安全
2014-02-24 v1
摘要
过去十年中,万维网与网络系统的快速发展与扩张改变了计算世界,同时也为入侵者和黑客进行破坏活动提供了新的便利。入侵者未经授权访问计算机系统所造成的临时或永久性破坏的成本,促使各组织越来越多地部署各种系统以监控其网络中的数据流。这些系统通常被称为入侵检测系统(Intrusion Detection System, IDS)。我们的目标是采用人工神经网络方法设计入侵检测与防御系统,并最终将所设计的模型转换为 VHDL(Very High Speed Integrated Circuit Hardware Descriptive Language)代码。这一特性使系统能够针对可能的攻击建议适当的应对措施。本研究的有望结果表明了人工神经网络在开发实用 IDS 方面的潜在适用性。
引用
@article{arxiv.1402.5275,
title = {VHDL Modeling of Intrusion Detection & Prevention System (IDPS) A Neural Network Approach},
author = {Tanusree Chatterjee and Abhishek Bhattacharya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.5275},
year = {2014}
}