一种轻量级QR码辅助的零知识身份识别协议
计算机视觉与模式识别
2026-05-19 v1
摘要
本研究提出一种基于二维码（QR）支持的轻量级零知识身份认证模型。该方法基于Schnorr身份认证协议，通过nonce和时间戳机制提供额外的防重放攻击安全层。证明数据被嵌入二维码中并传输给验证者，从而实现在不透露密钥知识的前提下验证密钥的持有。仿真结果表明，在256位安全级别下，证明生成和验证时间在毫秒级。此外，证明大小始终保持在约0.5 KB，不利于实际应用中的二维码容量。研究结果表明，该模型在安全性和性能方面均适用于移动和低资源系统。
关键词
引用
@article{arxiv.2605.16911,
title = {VGGT-Occ: Geometry-Grounded and Density-Aware Gated Fusion for 3D Occupancy Prediction},
author = {Xun Chen and Tianchen Deng and Rui Wang and Fangjinhua Wang and Junyi Ma and Hongming Shen and Hesheng Wang and Danwei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.16911},
year = {2026}
}