VERVE：基于模板的反思性重写用于动机式访谈
计算与语言
2024-03-12 v2 人工智能
摘要
反思性倾听是咨询师在动机式访谈（MI）中达到熟练程度必须掌握的一项基本技能。它要求以承认并探究来访者在对话中所表达内容之含义的方式作出回应。在本工作中，我们引入咨询回应重写任务，该任务将非反思性陈述转化为反思性回应。我们提出 VERVE，一个具有释义增强训练与自适应模板更新的基于模板的重写系统。VERVE 首先通过识别并过滤掉与反思无关的 token 来创建模板，并利用该模板构建反思性回应。释义增强训练使模型能够学习对掩码片段较宽松的填充，而自适应模板更新有助于发现有效的重写模板，且不会显著移除原始内容。通过自动与人工评估，我们将本方法与文本重写基线进行比较，表明我们的框架能有效地将非反思性陈述转化为更具反思性的回应，同时实现良好的内容保留—反思风格权衡。
引用
@article{arxiv.2311.08299,
title = {VERVE: Template-based ReflectiVE Rewriting for MotiVational IntErviewing},
author = {Do June Min and Verónica Pérez-Rosas and Kenneth Resnicow and Rada Mihalcea},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.08299},
year = {2024}
}