基于生成对抗网络的通用辅助回归器（VAR+GAN）
图像与视频处理
2018-05-29 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
能够生成受约束样本是深度生成器最吸引人的应用之一。条件生成器是此类模型的成功实现之一，其中所创建的样本被约束到特定类别。在这项工作中，这些网络的应用被扩展到回归问题，其中条件生成器被限制到数据的任意连续属性。我们为回归网络提出了一种新的损失函数，并给出了生成具有任意特定关键点集合的人脸的实现。
引用
@article{arxiv.1805.10864,
title = {Versatile Auxiliary Regressor with Generative Adversarial network (VAR+GAN)},
author = {Shabab Bazrafkan and Peter Corcoran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10864},
year = {2018}
}