随时验证：基于大语言模型的虚假新闻检测浏览器扩展

数字时代虚假新闻的广泛传播对公共信任和民主制度构成严重威胁，凸显了需要有效、透明且以用户为中心的检测工具。现有浏览器扩展往往因模型行为不透明、缺乏有力的解释支持以及缺乏有意义的用户参与而不足。本文介绍了Aletheia，这是一个新颖的浏览器扩展，利用检索增强生成（RAG）和大语言模型（LLM）进行虚假新闻检测并提供基于证据的解释。Aletheia还包括两个交互组件：一个讨论中心，使用户能够围绕标记内容进行对话，以及一个“保持知情”功能，可显示最近的事实核查。通过大量实验，我们展示了Aletheia在检测性能上优于最先进的基线方法。补充这一实证评估，一项针对250名参与者的用户研究确认了该系统的可用性和感知效果，突显了其作为透明工具用于对抗线上虚假新闻的潜力。