面向随机Lotka-Volterra捕食者-猎物模型的随机正性保护辛分裂方法
人工智能
2025-04-04 v1
摘要
本文提出了两种用于驱动乘法性噪声的随机Lotka-Volterra捕食者-猎物模型的随机正性保护辛方法。为继承原系统的内在特征，引入了随机Lie-Trotter分裂方法和随机Strang分裂方法，这两种方法被证明能够保持数值解的正性，并具备离散随机辛共轱守恒律。通过推导数值解p阶矩的均匀有界性，我们证明这两种方法在L²(Ω)范数下的强收敛阶数均为一。最后，我们通过二维和四维数值示例验证了理论结果。
引用
@article{arxiv.2504.02227,
title = {VEGAS: Towards Visually Explainable and Grounded Artificial Social Intelligence},
author = {Hao Li and Hao Fei and Zechao Hu and Zhengwei Yang and Zheng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.02227},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 5 figures, AAAI 2025