山区土地覆盖预测的多种方法
应用统计
2007-05-23 v1 统计方法学
摘要
地理学家利用历史地图研究土地覆盖的演变，以期对未来景观进行前瞻性分析；利用旧地图和环境变量对未来土地覆盖的预测通常通过地理信息系统（GIS）完成。本文提出将这种经典地理学方法与统计学方法进行对比：一种线性参数模型（多分类回归建模）和一种非参数模型（多层感知机）。这些方法已在两个土地覆盖在不同日期已知的真实区域进行了测试；这使我们能够强调这两种统计方法相较于 GIS 的优势，并讨论如何利用统计模型改进 GIS。
引用
@article{arxiv.0705.0418,
title = {Various Approaches for Predicting Land Cover in Mountain Areas},
author = {Nathalie Villa and Martin Paegelow and Maria T. Camacho Olmedo and Laurence Cornez and Frédéric Ferraty and Louis Ferré and Pascal Sarda},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.0418},
year = {2007}
}
备注
14 pages; Classifications: Information Theory; Probability Theory & Applications; Statistical Computing; Statistical Theory & Methods