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变焦多视点图像:采集与视觉任务

图像与视频处理 2021-11-22 v1

摘要

多视点图像具有灵活的视场(FoV)但缺乏灵活的景深(DoF)。为克服多视点图像在视觉任务上的局限,本文提出具有灵活 DoF 的变焦多视点(VFMV)图像。VFMV 图像通过变化焦平面将场景聚焦在不同深度来采集,且每一视点仅聚焦于单一平面。因此,VFMV 图像在聚焦维度上比多视点图像包含更多信息,并能通过同时考虑 FoV 与 DoF 为三维场景提供丰富表示。VFMV 图像的特性有助于视觉任务实现高质量场景表示。我们进行了两组实验以验证 VFMV 图像在 4D 光场特征检测与三维重建中的优势。实验结果表明,得益于信息丰富的聚焦线索,VFMV 图像能检测到更多光场特征并取得更高的重建质量。本工作表明 VFMV 图像在视觉任务上相较多视点图像具有明确优势。

关键词

引用

@article{arxiv.2111.10099,
  title  = {Varifocal Multiview Images: Capturing and Visual Tasks},
  author = {Kejun Wu and Qiong Liu and Guoan Li and Gangyi Jiang and You Yang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2111.10099},
  year   = {2021}
}