变分预测信息瓶颈
机器学习
2019-10-25 v1 信息论
math.IT
机器学习
摘要
在经典论文中，Zellner 证明了贝叶斯推断可推导为某一信息论泛函的解。下面我们将该泛函推导为预测信息瓶颈目标的一种变分下界之广义形式。该广义泛函涵盖了大多数现代推断过程，并提示了若干新颖的推断过程。
引用
@article{arxiv.1910.10831,
title = {Variational Predictive Information Bottleneck},
author = {Alexander A. Alemi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10831},
year = {2019}
}