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分块Wishart矩阵谱的变分公式

概率论 2026-06-26 v1 统计理论

摘要

我们分析形如 Wk=(XIk)T(XIk){\boldsymbol W}_k = ({\boldsymbol X}^* \otimes {\boldsymbol I}_k){\boldsymbol T}({\boldsymbol X}\otimes{\boldsymbol I}_k) 的分块Wishart随机矩阵系综的渐近性质,其中 XCn×p{\boldsymbol X} \in\mathbb{C}^{n\times p} 具有满足适当测度集中性质的独立同分布行,T:=Diag(Ti)i[n]{\boldsymbol T} := \textrm{\bf Diag}({\boldsymbol T}_i)_{i\in[n]} 为具有自伴块 TiCk×k{\boldsymbol T}_i\in \mathbb{C}^{k\times k} 的块对角矩阵,在比例渐近 n/pαn/p\to\alphakk 固定下。这些矩阵在高维统计的 kk-index模型分析中起突出作用。通过研究该随机矩阵模型的矩阵Stieltjes变换及其逆(KK-变换),我们导出了 Wk{\boldsymbol W}_k 渐近谱密度的两个泛函的变分公式:其支撑的左(等价于右)边缘,及其对数势。

关键词

引用

@article{arxiv.2606.27774,
  title  = {Variational Formulas for the Spectrum of Block Wishart Matrices},
  author = {Andrea Montanari and Basil Saeed},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2606.27774},
  year   = {2026}
}

备注

26 pages