用于信道估计的变分自编码器：真实世界测量洞察

这项工作利用变分自编码器进行信道估计，并在真实世界测量数据上进行评估。该估计器仅基于含噪信道观测进行训练，通过学习观测依赖的条件一阶和二阶矩来参数化均方误差最优估计器的近似。所提出的估计器在真实世界测量数据上显著优于相关的最先进估计器。我们研究了使用合成数据预训练的效果，发现如果使用合成数据训练并在测量数据上评估，所提出的估计器与相关估计器表现出可比的结果。此外，在合成数据上预训练也有助于减少所需的测量训练数据集大小。