单指标模型下用于稀疏分类的普通Lasso
统计理论
2015-12-22 v2 统计理论
摘要
本文研究稀疏分类问题。我们证明在单指标模型下，普通Lasso能给出未知参数的良好估计。基于这一结果，我们看到即使模型不是线性的，即使响应不是连续的，我们仍可使用普通Lasso训练分类器。模拟证实当数据由逻辑回归模型生成时，普通Lasso可用于获得良好估计。
引用
@article{arxiv.1512.00133,
title = {Vanilla Lasso for sparse classification under single index models},
author = {Jiyi Liu and Jinzhu Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.00133},
year = {2015}
}