有价值的连接更少谎言：为何不应使用阈值对网络边进行二值化

为了对个体间连接具有一系列值（计数、连续强度或序数排名）的网络系统进行分析，一种常见技术是根据数据相对于阈值的位置对其进行二值化。然而，有两个问题需要考虑：分析结果如何依赖于阈值的选择，以及噪声的存在对具有固定阈值的系统有何影响。我们表明，尽管存在从带权图到二值化版本中保留信息的合理准则，但它们会产生如此广泛的二值图范围，以至于只有一小部分相关信息得以保留。此外，虽然线性模型中预测变量的二值化具有已知的渐近效率损失，但将相同过程应用于时间序列模型中的网络边会导致效率损失随网络规模增大而增加。