验证描述肿瘤生长与治疗反应的数学模型预测
组织与器官
2025-02-27 v1 计算工程、金融与科学
细胞行为
定量方法
摘要
尽管在探讨肿瘤生物学方面取得了进展，但经典癌症研究和临床肿瘤学中所采用的观察性和人群基因方法，无法预判肿瘤结果，从而阻碍了癌症机制的发现和疾病管理的个体化。为此，个体化癌症预测模型被展示用于预测肿瘤生长和治疗反应，指导治疗优化，并为实验工作提供指导。这些预测通过受限于患者癌症数据和实验数据的数学模型计算机仿真获得。本书章节论述这些数学模型的验证，以预测肿瘤生长和治疗反应。我们首先概述数学建模框架、模型选择技术以及基本指标。随后描述在前临床和临床情景中验证癌症预测的常用策略。最后讨论现有验证这些预测的障碍以及潜在的解决策略。
引用
@article{arxiv.2502.19333,
title = {Validating the predictions of mathematical models describing tumor growth and treatment response},
author = {Guillermo Lorenzo and David A. Hormuth and Chengyue Wu and Graham Pash and Anirban Chaudhuri and Ernesto A. B. F. Lima and Lois C. Okereke and Reshmi Patel and Karen Willcox and Thomas E. Yankeelov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.19333},
year = {2025}
}