VAIN：基于注意力的多智能体预测建模
机器学习
2018-10-01 v2 人工智能
摘要
多智能体预测建模是理解物理、社会和团队协作系统的重要步骤。最近，Interaction Networks (INs) 被提出用于多智能体物理系统建模任务，INs 的计算复杂度随系统中的交互数量而扩展（通常与智能体数量呈二次或更高阶关系）。在本文中，我们引入了 VAIN，一种用于多智能体预测建模的新型注意力架构，其计算复杂度随智能体数量线性扩展。我们表明 VAIN 对多智能体预测建模是有效的。我们的方法在来自具有挑战性的多智能体预测领域的任务（国际象棋和足球）上进行了评估，并优于竞争性的多智能体方法。
引用
@article{arxiv.1706.06122,
title = {VAIN: Attentional Multi-agent Predictive Modeling},
author = {Yedid Hoshen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.06122},
year = {2018}
}
备注
NIPS 2017 Wrong sign fixed in Eqs:3-5