V-Dream：生成式设计解空间的沉浸式探索
人机交互
2020-06-22 v1
摘要
生成式设计工作流在计算设计领域引入了替代范式，使设计者能够通过定义一组目标与约束来生成大量有效解。然而，分析与缩小所生成的解空间（通常由各种高维属性构成）一直是当前生成式工作流中的主要挑战。利用虚拟现实平台所提供的交互式无界空间探索与视觉沉浸优势，我们提出 V-Dream，一个用于探索大规模解空间的虚拟现实生成式分析框架。V-Dream 提出了一种混合搜索工作流，将空间随机搜索方法与推荐系统相结合，使用户能够迭代地挑选所需候选解并剔除不需要的解。在每一轮循环中，V-Dream 会根据所定义的特征将剩余选项重新组织为簇。此外，我们的框架允许用户在不同层级上检视设计方案并评估其性能指标，以沉浸式方式通过搜索/选择/重新聚类的迭代循环协助他们缩小解空间。最后，我们展示了所提框架的原型，说明了用户如何从 Autodesk 的 Dreamcatcher 软件生成的超过 16000 个显示器支架池中导航并筛选出所需解。
引用
@article{arxiv.2006.11044,
title = {V-Dream: Immersive Exploration of Generative Design Solution Space},
author = {Mohammad Keshavarzi and Ardavan Bidgoli and Hans Kellner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.11044},
year = {2020}
}
备注
Accepted to HCI International 2020