UxSID: 面向超长序列的用户兴趣语义建模
人工智能
2026-05-19 v3 信息检索
机器学习
摘要
建模超长用户序列在效率和效果之间面临困难的权衡。虽然当前方法要么依赖项目特定的搜索，要么依赖项目无关的压缩，但我们提出了 UxSID，一种探索第三种路径：语义分组共享兴趣记忆。通过利用语义 ID（SIDs）和双层注意力策略，UxSID 在不诉请重量级项目特定模型的情况下捕获目标感知的偏好。这种端到端架构在计算简洁性和语义感知性之间取得平衡，在大规模广告 A/B 测试中实现了最先进的性能和 0.337% 的收入提升。
引用
@article{arxiv.2605.09040,
title = {UxSID: Semantic-Aware User Interests Modeling for Ultra-Long Sequence},
author = {Hongwei Zhang and Qiqiang Zhong and Jiangxia Cao and Yiyang Lv and Huanjie Wang and Liwei Guan and Jing Yao and Yiyu Wang and Junfeng Shu and Zhaojie Liu and Han Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.09040},
year = {2026}
}
备注
Work in progress