利用大型语言模型从房地产交易中提取信息
计算与语言
2025-08-13 v3 信息检索
机器学习
摘要
房地产销售合同包含财产交易的关键信息，但手动数据提取可能耗时且容易出错。本文探讨了大型语言模型（特别是基于Transformer的架构）在房地产合同自动信息提取中的应用。我们讨论了利用这些模型提高房地产合同分析效率和准确性的挑战、技术和未来方向。我们使用真实交易数据集生成合成合同，从而微调大型语言模型，并在信息检索和推理任务中实现了显著的指标改进和定性改进。
引用
@article{arxiv.2404.18043,
title = {Utilizing Large Language Models for Information Extraction from Real Estate Transactions},
author = {Yu Zhao and Haoxiang Gao and Jinghan Cao and Shiqi Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18043},
year = {2025}
}