利用面向小型沙岛的地理空间基础模型进行海岸线描绘
计算机视觉与模式识别
2025-11-14 v1 人工智能
摘要
我们对 NASA 和 IBM 的 Prithvi-EO-2.0 地理空间基础模型用于小型沙质岛屿的海岸线描绘进行了初步评估。我们精选并标注了包含 225 幅两马利亚两座岛屿的多光谱卫星图像数据集，并公开发布。我们在训练子集从 5 幅到 181 幅图像上对 Prithvi 的 300M 和 600M 参数版本进行微调。我们的实验表明，即使仅使用 5 张训练图像，模型也能实现高性能（F1 为 0.94，IoU 为 0.79）。我们的结果表明 Prithvi 具有强大的迁移学习能力，凸显了此类模型在数据稀缺地区支持海岸监测的潜力。
引用
@article{arxiv.2511.10177,
title = {Utilizing a Geospatial Foundation Model for Coastline Delineation in Small Sandy Islands},
author = {Tishya Chhabra and Manisha Bajpai and Walter Zesk and Skylar Tibbits},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.10177},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 7 figures