利用 UK Biobank 数据从全身 MRI 建立特定人群图谱

医学影像中可靠的参考数据在很大程度上是缺失的。开发能够将个体患者数据与参考数据进行比较的工具，具有提高诊断影像水平的巨大潜力。人群图谱是医学影像中常用的工具以促进此目的。当处理高度异质的数据集（如包含显著解剖变异的全身图像）时，构建此类图谱变得尤其具有挑战性。本工作中，我们提出一种通过将被试群体划分为解剖学上有意义的子组来生成高度异质人群的标准化全身图谱的流程。利用来自 UK Biobank 数据集的磁共振图像，我们创建了代表健康人群平均值的六个体全身图谱。我们进一步对其去偏，从而获得了人群的真实表征。除解剖图谱外，我们生成了捕获腹部脂肪（内脏和皮下）及五个腹部器官（肝脏、脾脏、胰腺、左肾和右肾）在人群中分布的概率图谱。我们的流程有效生成了具有临床适用性的高质量、真实全身图谱。概率图谱显示了患有糖尿病和心血管疾病等医学疾病的被试与健康被试在图谱空间中脂肪分布的差异。通过本工作，我们将构建的解剖和标签图谱公开提供，期望它们能支持涉及全身 MR 图像的医学研究。