利用同步挤压变换从 ECG 信号中发现呼吸动力学
数值分析
2014-01-03 v2 医学物理
摘要
在许多临床环境中，无需直接记录呼吸信号即可获取呼吸动力学是非常有益的。心电衍生呼吸（EDR）算法使得以这种方式获取数据成为可能。然而，由于心房颤动（AF）患者的心率极不规律，EDR 算法在分析此类患者数据时会失效。为了解决这些问题，我们引入了一种称为 SSTEDR 的新算法，以直接从单导联 ECG 信号中提取呼吸动力学；该算法基于 EDR 算法和被称为同步挤压变换的时频表示技术。我们报告了关于麻醉深度与呼吸动力学之间关系的初步结果。据我们所知，这是首个能够从单导联 ECG 信号中提取伴有明显 AF 患者呼吸动力学的算法。
引用
@article{arxiv.1105.1571,
title = {Using synchrosqueezing transform to discover breathing dynamics from ECG signals},
author = {Wu Hau-Tieng and Chan Yi-Hsin and Lin Yu-Ting and Yeh Yung-Hsin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.1571},
year = {2014}
}
备注
accepted for publication in ACHA