利用代理模型与数据同化实现高效移动端仿真
分布式、并行与集群计算
2019-11-26 v1
摘要
移动设备上的数值仿真是该领域工程师和决策者的重要工具。然而，由于仿真的复杂性，需要提供远程服务器资源和分布式移动计算，在移动设备上提供仿真结果具有挑战性。多维仿真结果额外的大体量导致现有方法性能不足，尤其在无线通信带宽稀缺时。在本文中，我们提出了一种利用代理模型和数据同化技术来降低通信开销的优化新方法。评估表明，我们的方法比从服务器流式传输结果快至多 倍，同时仍满足所需的质量约束。
引用
@article{arxiv.1911.10344,
title = {Using Surrogate Models and Data Assimilation for Efficient Mobile Simulations},
author = {Christoph Dibak and Wolfgang Nowak and Frank Dürr and Kurt Rothermel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.10344},
year = {2019}
}