利用超分辨率增强兽医细胞学中的视觉感知与分割性能
计算机视觉与模式识别
2023-06-22 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
本研究的主要目标是通过引入超分辨率（SR）架构来提升细胞学图像中语义分割的质量。另一贡献是开发了一个旨在改善对焦不准情况下成像质量的新数据集。我们的实验结果表明，将SR技术集成到分割流程中可使平均精度均值（mAP）分割指标显著提升至多25%。这些发现表明，利用SR架构在推进细胞学图像分析的最先进水平方面具有很大前景。
引用
@article{arxiv.2306.11848,
title = {Using super-resolution for enhancing visual perception and segmentation performance in veterinary cytology},
author = {Jakub Caputa and Maciej Wielgosz and Daria Łukasik and Paweł Russek and Jakub Grzeszczyk and Michał Karwatowski and Szymon Mazurek and Rafał Frączek and Anna Śmiech and Ernest Jamro and Sebastian Koryciak and Agnieszka Dąbrowska-Boruch and Marcin Pietroń and Kazimierz Wiatr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.11848},
year = {2023}
}