利用街景图像与视觉 LLM 预测遗产价值：风险、伦理与政策影响
计算机与社会
2026-01-13 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
在2025年和2026年，欧盟成员国正在实施建筑性能指令，要求所有成员国制定国家建筑翻新计划。瑞典缺乏具有遗产价值的建筑国家登记册，这被视为瑞典当局制定建筑翻新计划时分析工作的障碍。本研究旨在协助瑞典当局为瑞典建筑库中的建筑分配遗产价值。作为分析的一部分，对来自瑞典全境的街景图像（N=154,710）进行分析，使用多模态大语言模型（LLM）来评估建筑的遗产价值方面的要素。采用 LLM 的零样本预测，作为为瑞典建筑翻新计划确定500万平方米受加热地板面积潜在遗产价值建筑的依据。本文呈现预测结果及所获经验教训，并将其与瑞典建筑翻新计划的治理发展相关联。针对当局使用基于 LLM 数据的风险进行了关注，重点关注透明度、错误检测和迎合现象等问题。
引用
@article{arxiv.2601.06056,
title = {Using street view images and visual LLMs to predict heritage values for governance support: Risks, ethics, and policy implications},
author = {Tim Johansson and Mikael Mangold and Kristina Dabrock and Anna Donarelli and Ingrid Campo-Ruiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.06056},
year = {2026}
}