利用共识激发将时间概念引入人工神经网络
神经与进化计算
2019-01-29 v1 机器学习
机器学习
摘要
神经计算中的一个当前研究趋势涉及设计将时间概念纳入其运行模型的新颖人工神经网络。本文提出了一种采用共识激发（stigmergy）的新颖架构。计算共识激发用于在人工神经元受刺激（或释放）时动态增加（或减少）连接的强度或激活水平。本研究为推导具有相关训练算法的共识激发神经网络奠定了基本框架。为展示其潜力，报告了一些初步实验。XOR问题仅通过使用具有一个输入和一个输出的单个共识激发神经元得以解决。一个静态神经网络、一个共识激发神经网络、一个循环神经网络和一个长短期记忆神经网络被训练以解决MNIST数字识别基准。
引用
@article{arxiv.1811.10574,
title = {Using stigmergy to incorporate the time into artificial neural networks},
author = {Federico A. Galatolo and Mario G. C. A. Cimino and Gigliola Vaglini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.10574},
year = {2019}
}