使用软约束学习形状描述的语义模型
计算与语言
2010-05-31 v1 人工智能
人机交互
机器学习
摘要
本文的贡献在于提供一个语义模型(使用软约束),用于描述网络用户在语言游戏中描述物体时所使用的词语;在该游戏中,一个用户描述场景中选定的一个物体,另一个用户必须猜出描述的是哪个物体。给定的描述需要足够明确和准确,以便其他用户能够正确猜出所描述的图形。为了构建这些语义模型,需要分析描述以提取所使用的句法和词类。我们使用软约束对这些描述的含义进行建模,以此作为意义具身化的一种方式。系统生成的描述考虑了物体的上下文以避免歧义,并使得用户能够以72%的正确率猜出所描述的物体。
引用
@article{arxiv.1005.5253,
title = {Using Soft Constraints To Learn Semantic Models Of Descriptions Of Shapes},
author = {Sergio Guadarrama and David P. Pancho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.5253},
year = {2010}
}
备注
8 pages, 8 figures, WCCI'10 Conference