利用社交网络图分析进行兴趣检测
社会与信息网络
2014-10-02 v1 计算与语言
物理与社会
摘要
个人的兴趣作为一种内部状态存在，难以定义。由于只有外部行为是可观察的，必须使用代理来表示某人的兴趣。协同过滤、行为定向和标签分析等技术隐式地对个人兴趣进行了建模。我认为这些模型局限于浅层的、暂时的兴趣，无法反映人们更深层次的兴趣或激情。我提出了一种利用用户社交图的替代兴趣模型。其基本原理是，人们只关注那些令他们感兴趣的人，因此社交图是代表人们兴趣的有效且鲁棒的代理。
引用
@article{arxiv.1410.0316,
title = {Using social network graph analysis for interest detection},
author = {Brian Lee Yung Rowe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.0316},
year = {2014}
}