用于 Dashcam 视频中近失事故分析的 SlowFast 网络
人工智能
2024-12-06 v1
摘要
本文使用模仿人脑 M (巨噬细胞) 和 P (小噬细胞) 两种不同流处理慢速和快速视觉信息的 SlowFast 深度神经网络对近失交通视频进行分类。该方法显著提高了交通近失视频分析的准确率，并提供了关于人类视觉感知在交通情境中作用的见解。此外，它促进了交通安全的提升，为理解交通事故中潜在认知错误提供了新视角。
引用
@article{arxiv.2412.03903,
title = {Using SlowFast Networks for Near-Miss Incident Analysis in Dashcam Videos},
author = {Yucheng Zhang and Koichi Emura and Eiji Watanabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.03903},
year = {2024}
}
备注
Best Research Paper Award for Asia-Pacific Region, The 30th ITS World Congress 2024