为音频神经自编码器使用随机码本
信号处理
2024-09-26 v1
摘要
数十年来，潜在表示学习在众多应用中一直是一个活跃的研究领域。受自然语言处理中 tokenization 等技术的启发，并出于对简单数据表示的研究动机，近期的工作在特征提取中引入了量化步骤。在本研究中，我们提出了一种利用随机码本构建神经离散表示的新策略。这些码本是通过对一个大型预定义固定码本进行随机采样而获得的。我们在音频压缩与重构任务中实验验证了本方法的优点与潜力。
引用
@article{arxiv.2409.16677,
title = {Using Random Codebooks for Audio Neural AutoEncoders},
author = {Benoît Giniès and Xiaoyu Bie and Olivier Fercoq and Gaël Richard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.16677},
year = {2024}
}