基于POMDP的方法解决自保护软件的不确定性感知自适应问题
软件工程
2023-08-10 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
不断演进的网络攻击所带来的威胁促使了关于可自我保护软件系统的研究增加。该领域的一个主题是移动目标防御(MTD)，它通过改变受保护系统中的软件特征，使攻击者更难利用漏洞。然而，MTD的实现和部署常受运行时不确定性的影响，现有的MTD决策方案忽视了模型参数中的不确定性且缺乏自适应能力。本文旨在通过提出一种基于部分可观测马尔可夫决策过程和贝叶斯学习技术的、不确定性感知且自适应的MTD决策引擎方法来填补这一空白。所提方法同时考虑了状态和模型参数中的不确定性；因此，它有潜力更好地捕获环境变化并改进防御策略。文中给出了初步研究以凸显所提方法的潜在有效性和挑战。
引用
@article{arxiv.2308.02134,
title = {Using POMDP-based Approach to Address Uncertainty-Aware Adaptation for Self-Protecting Software},
author = {Ryan Liu and Ladan Tahvildari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02134},
year = {2023}
}