新旧方法结合：利用经验关系与机器学习模型确定棕矮星物理性质
太阳与恒星天体物理
2022-04-06 v1 地球与行星天体物理
摘要
我们研究了使用机器学习模型通过 从测光与光谱直接推断棕矮星物理性质的应用。我们证明，无需三角视差测量，即可从 L 和 T 型矮星的低分辨率 SpeX 棱镜光谱确定绝对星等、光谱型和光谱指数，且精度与常用方法相当。对于具有足够精确光谱和测光的 T 型矮星，其热光度与有效温度的确定精度可与使用作为绝对星等函数的多项式关系的方法相媲美。我们还利用一个完全由视差定义的 256 颗棕矮星的体积限制样本，提供了绝对星等作为光谱型 L0–T8 函数的新多项式关系及更新，涵盖从 Pan-STARRS 到 AllWISE 的 14 个波段。这些包括了首个使用 Pan-STARRS1 测光的棕矮星关系，以及首个使用体积限制样本的若干红外波段关系。我们发现，使用 的新方法推断绝对星等的精度等于或小于依赖三角视差测量的多项式关系的不确定性。
引用
@article{arxiv.2203.13829,
title = {Using Old and New Approaches: Determining Physical Properties of Brown Dwarfs with Empirical Relations and Machine Learning Models},
author = {S. Jean Feeser and William M. J. Best},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.13829},
year = {2022}
}
备注
22 pages, 19 figures, 4 tables. Accepted for publication in MNRAS