使用Hankel矩阵进行基于动态的面部情绪识别与疼痛检测
计算机视觉与模式识别
2015-06-17 v1 人工智能
机器人学
摘要
本文提出一种新方法，用于对一系列面部表情的时间动态进行建模。为此，将一系列人脸图像描述子（FID）视为线性时不变（LTI）系统的输出。这种描述子序列的时间动态通过Hankel矩阵表示。本文提出了计算FID序列基于动态的表示的不同策略，并报告了所提表示在不同标准分类框架下的分类准确率。这些表示已在两个极具挑战性的应用领域得到验证：情绪识别和疼痛检测。在两个公开基准上的实验以及与最先进方法的比较表明，当采用现成分类工具时，基于动态的FID表示取得了具有竞争力的性能。
引用
@article{arxiv.1506.05001,
title = {Using Hankel Matrices for Dynamics-based Facial Emotion Recognition and Pain Detection},
author = {Liliana Lo Presti and Marco La Cascia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.05001},
year = {2015}
}
备注
in IEEE Proceedings of Workshop on Analysis and Modeling of Face and Gestures (CVPRW 2015)