利用图元声谱图进行病毒研究合作网络的时间模式分析
社会与信息网络
2020-09-02 v1 物理与社会
摘要
我们提出了一种用于科学合作网络时间模式分析的新方法。我们特别研究了近二十年来五次传染病或大流行暴发以及正在发生的 COVID-19 大流行中的病毒研究活动。我们的方法包含两个创新部分。第一个是时间合作网络的简单模型，其时间按发表时间分段并在引文历史中卷积，以有效捕获并适应混合时间尺度上的合作活动。第二个部分是新颖地使用 graphlets（图元）来编码拓扑结构，并检测合作活动随时间的变更与持续性。我们特别发现了双叉图元的两个独特且普遍的作用：(1) 识别三角形簇之间的桥接；(2) 量化作为每个合作网络骨干的基层结构。我们展示了一些关于病毒研究活动的有趣模式和发现。
引用
@article{arxiv.2009.00477,
title = {Using Graphlet Spectrograms for Temporal Pattern Analysis of Virus-Research Collaboration Networks},
author = {Dimitris Floros and Tiancheng Liu and Nikos Pitsianis and Xiaobai Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.00477},
year = {2020}
}
备注
To appear in the Proceedings of High Performance Extreme Computing (HPEC) 2020