利用 GPT 模型对2024年美国总统大选过程进行定性与定量新闻分析
计算与语言
2024-10-22 v1 人工智能
信息检索
机器学习
摘要
本文考虑一种使用 Google Search API 和 GPT-4o 模型进行定性和定量新闻分析的方法，通过检索增强生成（RAG）实现。该方法被用于分析2024年美国总统大选过程中的新闻。针对不同时间段的不同新闻来源进行了分析。使用 GPT 模型生成的定量分数通过贝叶斯回归进行分析，以推导出趋势线。所得结果表明，使用 GPT 模型进行新闻分析可以获取有信息量的分析结果，并为进一步分析选举过程提供关键见解。
引用
@article{arxiv.2410.15884,
title = {Using GPT Models for Qualitative and Quantitative News Analytics in the 2024 US Presidental Election Process},
author = {Bohdan M. Pavlyshenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.15884},
year = {2024}
}