利用流言传播信息：来自随机对照试验的理论与证据
物理与社会
2017-05-09 v6 社会与信息网络
摘要
是否有可能在不收集任何网络信息的情况下，仅通过询问少数人就能识别出社区中高度中心的个体？如果我们将人们提名的人作为扩散过程的种子，这是否会成功？我们通过理论、调查和实地实验探讨了这些问题。我们通过一个信息流模型展示了社区成员如何仅通过追踪关于他人的流言，就能识别出其网络中高度中心的个体。我们让印度农村村庄的村民提名适合作为扩散种子的好人选，发现他们能够准确地提名那些根据为扩散量身定制的度量标准而处于中心位置的人——而不仅仅是那些朋友多或处于权力位置的人。最后，我们在 213 个其他村庄进行了随机实地实验，测试了将此类提名作为扩散过程种子的有效性。与随机种子或具有高社会地位的种子相比，命中至少一个由村民提名的种子能使信息传播量增加 65% 以上。
引用
@article{arxiv.1406.2293,
title = {Using Gossips to Spread Information: Theory and Evidence from a Randomized Controlled Trial},
author = {Abhijit Banerjee and Arun G. Chandrasekhar and Esther Duflo and Matthew O. Jackson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.2293},
year = {2017}
}