利用模糊逻辑评估规范化完备性以改进数据库设计
数据库
2012-04-03 v1
摘要
本文引入了一种新方法，利用定量模糊功能来衡量概念模型的规范化完备性。我们分两步测量概念模型的规范化完备性。第一步，分析不同的规范化技术直至 Boyce Codd 范式 (BCNF)，以确定关系的当前范式。第二步，利用模糊隶属度值将范式缩放至 0 到 1 之间。文中包含解释模式转换规则和测量的案例研究。规范化完备性的测量考虑了完备性属性、函数依赖的阻止属性以及属性总数，例如，如果函数依赖是非阻止的，则该函数依赖的属性即为完备性属性。阻碍进入下一范式的函数依赖属性被称为阻止属性。
引用
@article{arxiv.1204.0176,
title = {Using Fuzzy Logic to Evaluate Normalization Completeness for An Improved Database Design},
author = {M. Rizwan Jameel Qureshi and Mehboob Sharif and Nayyar Iqbal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.0176},
year = {2012}
}
备注
8 Pages