利用端到端优化摘要统计量提升 IceCube diffuse 银河拟合效果
高能天体物理现象
2025-07-10 v1 天体物理仪器与方法
摘要
传统上，IceCube 神经灯塔天文台用于表征astrophysical中性子flux依赖于分箱化前向折叠似然方法。每个分箱中蒙特卡罗(MC)统计量不足以限制分箱方案的细粒度和维度。神经网络可用于优化作为数据分析输入的摘要统计量，从而获得最佳结果。这种端到端优化的摘要统计量允许在保持每个分箱充足MC统计量的同时纳入更多可观测量。本工作将详细阐述在分析和表征银河中性子flux时应用端到端优化摘要统计量的方法，实现了对选定信号参数和模型的似然等值线分辨率的提高。
引用
@article{arxiv.2507.06666,
title = {Using End-to-End Optimized Summary Statistics to Improve IceCube's Diffuse Galactic Fits},
author = {Oliver Janik and Christian Haack},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.06666},
year = {2025}
}
备注
Presented at the 39th International Cosmic Ray Conference (ICRC2025)