利用图形处理单元的高效并行化对随机火灾传播模型进行参数化
定量方法
2017-08-22 v2
摘要
火灾传播在世界上 generally 是一个主要问题，特别是在阿根廷西北部的巴塔哥尼亚，每年有数百公顷土地受到自然和人为森林火灾的影响。我们开发了一种在图形处理单元（GPU）上的高效元胞自动机模型来模拟火灾传播。通过叠加风向图以及植被、坡度和坡向图，并考虑火灾传播的相关景观特征，充分利用了GPU的图形优势。随机传播采用依赖于坡向、坡度、风向和植被类型的概率模型进行。通过实现遗传算法搜索策略，我们利用模拟火灾表明，能够恢复表征火灾传播的五个参数值。火灾模拟过程的高效性使我们还能在起火点未知的情况下估计起火点及其相关不确定性，使得该方法适用于基于过火面积图分析火灾蔓延，而无需知道火灾起源点或它们如何蔓延。
引用
@article{arxiv.1701.03549,
title = {Using efficient parallelization in Graphic Processing Units to parameterize stochastic fire propagation models},
author = {Mónica Denham and Karina Laneri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.03549},
year = {2017}
}