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在问答中使用词嵌入质心与词移动距离进行生物医学文档检索

信息检索 2016-08-16 v1

作者: Georgios-Ioannis Brokos , Prodromos Malakasiotis , Ion Androutsopoulos

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摘要

我们提出一种用于问答的文档检索方法，将文档和问题表示为词嵌入的加权质心，并使用词移动距离的一种松弛对检索到的文档重新排序。利用来自 BIOASQ 的生物医学问题和文档，我们表明我们的方法与 PUBMED 具有竞争力。通过 top-k 近似，我们的方法速度快，且易于移植到其他领域和语言。

关键词

文档检索问答词嵌入质心词移动距离生物医学文档

引用

@article{arxiv.1608.03905,
  title  = {Using Centroids of Word Embeddings and Word Mover's Distance for Biomedical Document Retrieval in Question Answering},
  author = {Georgios-Ioannis Brokos and Prodromos Malakasiotis and Ion Androutsopoulos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1608.03905},
  year   = {2016}
}

备注

5 pages, 4 images, presented at BioNLP 2016