使用贝叶斯建模预测软件事故
软件工程
2021-02-02 v1
摘要
传统上，故障树或事件树分析或 FMEA 已被用于估计安全关键设备产生危险状况的概率。然而，这些分析技术对于主要依赖软件的系统效果较差，并且在预期功能安全（Safety of the Intended Functionality, SOTIF）环境中或许效果最差——在 SOTIF 环境中，即使所有组件均按设计运行，仍会发生故障或危险情况。本文描述了我们正在 BlackBerry QNX 考虑的一种方法：使用贝叶斯信念网络（Bayesian Belief Networks）预测嵌入式软件中的缺陷，并报告了我们研究的早期结果。
引用
@article{arxiv.2102.00293,
title = {Using Bayesian Modelling to Predict Software Incidents},
author = {Chris Hobbs and Waqar Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.00293},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 3 Figures, Proceedings of the 29th Safety-Critical Systems Symposium (SSS'21) (https://scsc.uk/e683)