利用人工智能重建 PADME 电磁量能器的信号
高能物理 - 实验
2022-10-04 v1 仪器与探测器
摘要
PADME 装置建于 INFN 弗拉斯卡蒂国家实验室，用于搜寻通过过程 产生的暗光子（）。PADME 探测器的核心是由 616 个 BGO 晶体组成的电磁量能器，专门用于测量末态光子的能量和位置。在高束流粒子多重数且束团持续时间短的情况下，需要可靠地识别和测量重叠信号。我们开发了一种基于回归机器学习算法，以高效率分辨时间上相近的事件，并以亚纳秒分辨率精确重建击中幅度和时间。本文展示并讨论了该算法的性能以及达成所述结果的一系列改进过程。
引用
@article{arxiv.2210.00811,
title = {Using Artificial Intelligence in the Reconstruction of Signals from the PADME Electromagnetic Calorimeter},
author = {Kalina Dimitrova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.00811},
year = {2022}
}