利用人工智能实现针织图案的自动化
人工智能
2023-09-21 v1
摘要
针织图案是针织材料创作与设计的关键组成部分。传统上，这些图案以非正式方式传授，但得益于技术进步，任何对针织感兴趣的人都可以将图案作为指南开始编织。或许因为针织多属爱好，除利用专用针织机的工业制造外，AI 在针织中的应用不如其他领域广泛。然而，确定基于自动化系统的针织图案分类是否可行十分重要。为识别并分类针织图案，本研究利用数据增强与迁移学习技术提出了一种深度学习模型。模型中主要使用的特征提取与分类算法为 Inception ResNet-V2。模型评估采用了准确率、对数损失、F1 分数、精确率和召回率等度量。模型评估结果展现出高准确率、精确率、召回率和 F1 分数。此外，大多数类别的 AUC 分数处于 (0.7-0.9) 区间。我们使用其他预训练模型及带迁移学习的 ResNet-50 模型进行了对比分析，所提模型的评估结果优于所有其他模型。本项目的主要限制在于时间，若有更长时间，可能在更多轮次下取得更好准确率。
引用
@article{arxiv.2309.11202,
title = {Using Artificial Intelligence for the Automation of Knitting Patterns},
author = {Uduak Uboh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11202},
year = {2023}
}