使用Apache Lucene搜索局部聚合描述子向量
计算机视觉与模式识别
2016-04-20 v1 信息检索
摘要
代理文本表示（STR）是一种利用常规文本搜索引擎（如Apache Lucene）在度量空间上进行高效相似性搜索的盈利方案。该技术基于比较一些参考对象的排列来替代原始度量距离。然而，STR方法的阿喀琉斯之踵在于需要根据度量距离对搜索结果集重新排序。这迫使使用一个支持数据库来存储原始对象，其需要在快速次级存储器（如基于闪存的存储）上进行高效的随机I/O。在本文中，我们提出扩展代理文本表示以专门处理一类称为局部聚合描述子向量（VLAD）的视觉度量对象。该方法基于用STR表示构成VLAD向量的各个子向量，提供更精细的向量表示，并使我们能够摆脱重排序阶段。在公开可用数据集上的实验表明，扩展的STR优于基线STR，取得了接近使用原始VLAD向量所获得的满意性能。
引用
@article{arxiv.1604.05576,
title = {Using Apache Lucene to Search Vector of Locally Aggregated Descriptors},
author = {Giuseppe Amato and Paolo Bolettieri and Fabrizio Falchi and Claudio Gennaro and Lucia Vadicamo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.05576},
year = {2016}
}
备注
In Proceedings of the 11th Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2016) - Volume 4: VISAPP, p. 383-392