利用人工智能/机器学习发现并修复代码与文档共享平台中的企业机密信息
软件工程
2024-01-04 v1 人工智能
摘要
我们向软件开发社区提出一项新挑战：1) 利用人工智能准确检测并标记代码以及开发者常用的文档共享平台（如 Confluence）中的机密信息；2) 自动修复检测到的问题（例如，通过建议密码保险库功能）。这是一项极具挑战性且大多尚未解决的任务。现有方法利用启发式规则和正则表达式，可能产生大量噪声，从而增加开发者的辛劳。下一步——修改代码本身以自动修复检测结果——是一项复杂的任务。我们引入了两个具有良好检测性能的基线人工智能模型，并提出了一种自动修复代码中发现的机密信息的机制，从而向更广泛的社区开放了这项任务的研究。
引用
@article{arxiv.2401.01754,
title = {Using AI/ML to Find and Remediate Enterprise Secrets in Code & Document Sharing Platforms},
author = {Gregor Kerr and David Algorry and Senad Ibraimoski and Peter Maciver and Sean Moran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.01754},
year = {2024}
}