大规模随机接入中的用户活动检测：压缩感知与编码时隙ALOHA比较
信息论
2017-07-03 v1 math.IT
摘要
移动通信蜂窝系统中的机器类通信服务目前正在发展，旨在高效处理大规模用户接入系统。这方面的关键问题之一是高效识别活跃用户，以便为其后续传输分配资源。在本文中，我们考察了两种近期提出的用户活动检测方法：压缩感知（compressed-sensing, CS）和编码时隙ALOHA（coded slotted ALOHA, CSA），并从性能与资源利用率的角度对它们进行了比较。我们的初步结果表明，基于CS的方法能够以更少的整体系统资源利用率提供目标用户活动检测性能。然而，与基于CSA的方法相比，其代价是每用户能效较低。
引用
@article{arxiv.1706.09918,
title = {User Activity Detection in Massive Random Access: Compressed Sensing vs. Coded Slotted ALOHA},
author = {Veljko Boljanovic and Dejan Vukobratovic and Petar Popovski and Cedomir Stefanovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.09918},
year = {2017}
}
备注
Accepted for presentation at IEEE SPAWC 2017