大规模MTC中基于AMP的空间相关信道用户活跃度检测与信道估计
信号处理
2021-12-09 v1
摘要
本文研究了大规模机器类通信(mMTC)中免授权接入的联合用户识别与信道估计(JUICE)问题。我们在一个空间相关衰落信道模型下考虑JUICE，该模型反映了实际多输入多输出信道的主要特征。我们将JUICE建模为多测量向量设置下的稀疏恢复问题，并提出了一种基于近似消息传递(AMP)算法的解决方案，该方案考虑了信道空间相关性。利用状态演化，我们通过推导漏检概率和虚警概率的闭式表达式，对基于AMP的JUICE的活跃度检测性能进行了详细的理论分析。仿真实验表明，理论分析预测的性能与数值结果得到的性能相匹配。
引用
@article{arxiv.2112.04295,
title = {User Activity Detection and Channel Estimation of Spatially Correlated Channels via AMP in Massive MTC},
author = {Hamza Djelouat and Leatile Marata and Markus Leinonen and Hirley Alves and Markku Juntti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.04295},
year = {2021}
}
备注
The paper is accepted for publication in Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers 2021